Рубрики
Uncategorized

DevOps Tools, которые должен знать каждый инженер

DevOps — это практика разработки программного обеспечения, которая продолжает развиваться. Организации переезжают из TRA … с меткой DevOps, OpenSource, Ansible.

DevOps — это практика разработки программного обеспечения, которая продолжает развиваться. Организации переходят от традиционных методов развития (модель водопада) к более гибкому, эффективному и адаптивному подходу разработки программного обеспечения (Agile Development). Devops родился из -за необходимости объединения разработки программного обеспечения и ИТ -операций, удаления силосов между командами, увеличить скорость доставки программного обеспечения и улучшить продукты более быстрыми темпами.

DevOps разделяют гибкий принцип People-Process-Tools Анкет Хотя People-Process-Tools упоминается в порядке приоритета, ни один не больше другого. Вам нужны люди, чтобы посвятить себя процессу, используя эффективные инструменты, которые часто предоставляют рабочее программное обеспечение.

В этой статье наше внимание будет сосредоточено на инструментах, которые помогают автоматизировать процессы DevOps, позволяющие инженерам разрабатывать, строить, тестировать, развернуть, управлять и эксплуатировать приложения и системы быстрее и надежно. Мы рассмотрим несколько инструментов, которые могут заставить вас начать в качестве инженера DevOps, хотя список бесконечен и может быть специфичным для организации.

Git:

Git является инструментом управления распределенной версией, столь необходимым инструментом в успешном рабочем процессе CI/CD. С GIT разработчики имеют локальную копию исходного кода, которая является полной копией центрального репозитория. Разработчики могут совершать каждый набор изменений в своей машине разработки и выполнять операции управления версиями, такие как история, и сравнение без сетевого соединения. Команда разработчиков сохраняет свой код, отслеживает изменения и интегрирует изменения/обновления кода в одно местоположение. Команда разработчиков может разрабатывать, сотрудничать быстрее и быстро выполнять развертывание. Вы можете начать с нескольких Git command , репозиторий GitHub и инструмент CLI.

Дженкинс:

Дженкинс является сервером автоматизации с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам по всему миру надежно строить, тестировать и развернуть свое программное обеспечение. Jenkins-это стандартное программное обеспечение с открытым исходным кодом для автоматизации непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) в DevOps. Разработчики могут непрерывно использовать Jenkins для автоматизации сборки, тестирования и интеграции исходного кода. Дженкинс берет исходный код через конвейер от создания исходного кода до развертывания производства. С тысячами плагинов Дженкинс очень расширяется и интегрируется с каждым инструментом в CI/CD инструмент. Дженкинс может быть легко установлен, имеет простой графический интерфейс для настройки и настройки ваших проектов. Jenkins может подключиться к вашему GitHub, Bitbucket или любой другой платформе хостинга кода для обнаружения изменений кода. Запустите автоматические сборки с Gradle, запустите тесты и разверните контейнерное приложение с помощью Docker to Kubernetes Cluster. Jenkins является универсальным инструментом, и его использование безгранично и может быть расширено на основе вашего спроса на проект.

Докер

Docker это программный инструмент, который обеспечивает виртуализацию уровня операционной системы (ОС) в отличие от виртуальных машин. Это ведущая в мире платформа программного обеспечения для контейнеров, причина, по которой вам нужно ее изучить. Docker предоставляет контейнеры, позволяющие вам упаковать код и все его зависимости в единый блок/приложение, поэтому приложение быстро и надежно работает из одной вычислительной среды в другую. Технология контейнера помогает устранить «Зависимость ад» и «Экологический ад» Проблемы, поскольку контейнеры являются изолированными средами и могут работать независимо от инфраструктуры или окружающей среды. Следовательно, Docker обеспечивает постоянную среду на протяжении всего конвейера доставки и является более гибким подходом к разработке и развертыванию программного обеспечения. Вы можете построить свое приложение или среду в изображения Docker, подтолкнуть их к своему реестру контейнеров или Dockerhub, поделиться ими со своей командой разработчиков, и любой может вытащить изображение и запустить его в качестве контейнера на своей машине.

Kubernetes:

Kubernetes является программным инструментом с открытым исходным кодом для контейнеров-операции, рожденным из-за необходимости автоматизации развертывания, управления, обслуживания и масштабирования контейнерного приложения. Мы хотим запустить программное обеспечение, обновить его и, возможно, отодвинуть его обратно в случае каких -либо поломков кода, но все это должно быть сделано в автоматическом виде, поэтому Google разработал стандарт, который переосмыслен в то, что является сегодня Kubernetes. Kubernetes в настоящее время поддерживается Cloud Native Computing. Kubernetes стал стандартным инструментом для развертывания контейнерных приложений в производственной среде. Он предлагает мощные функции, такие как самовосстановление, управление состоянием контейнеров и автоматическое исправление неисправных контейнеров, что помогает нам достичь стабильных и надежных систем. Организации, которые охватывают подход DevOps, создают системы облака, ориентируясь на Kubernetes. Kubernetes является столь необходимым инструментом, и вероятность довольно высока, что вам понадобится в наборе инструментов при создании облачных приложений.

Ansible:

Ansible является программным обеспечением с открытым исходным кодом, управление конфигурацией, инструмент развертывания приложений, позволяющий инфраструктуре в качестве кода, IAC, практика автоматизации обеспечения инфраструктуры посредством той же управления версиями, что и команда DevOps для исходного кода. Инфраструктура как код является представлением вашей инфраструктуры в конкретном штате, что позволяет вам надежно предоставлять ресурсы инфраструктуры. Ansible использует IAC, Ansible Playbooks, файл YAML; которая является пошаговой инструкцией о том, как обеспечить и настроить инфраструктуру, на которой вы должны работать. Это очень полезно, когда вы рассматриваете возможность перемещения вашего приложения с этапа разработки на стадию тестирования и производства, но вам необходимо воспроизвести сотни инфраструктурных ресурсов, говорят виртуальные машины с типичными средами для размещения нагрузки. Ansible — это инструмент автоматизации без агента с меньшей кривой обучения, простым в установке и запущены, чтобы справиться с заданиями управления конфигурацией, а также автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью Playbooks. Ansible стал более популярным, чем его коллега; Марионетка и шеф -повар. Ansible использует SSH по умолчанию, чтобы подключаться, общаться и работать в списке инвентаризации серверов, упрощая напряженные повторяющиеся задачи, которые потребовались бы много времени, чтобы закончить.

Прометей и Графана:

Мы рассмотрели инструменты, которые могут помочь нам автоматизировать нашу повторяющуюся задачу от управления версиями и управления нашим кодом, развертывания приложений, а также обеспечения и поддержания инфраструктуры, на которой работает наше приложение. Очень важно, чтобы мы контролировали производительность наших приложений и инфраструктуры, чтобы постоянно обеспечиваем ценность нашим клиентам. Нам нужны инструменты для мониторинга здоровья наших систем и дать отзывы. Команда DevOps действует на информацию, созданную для того, чтобы смягчить любые возможные проблемы, которые могут препятствовать предоставлению услуг пользователям. Здесь входят Прометея и Графана. Прометей и Графана Мониторинг стеков, используемых командами DevOps для хранения и визуализации данных временных рядов. Прометей действует как бэкэнд хранения, собирая метрик из контролируемых целей, в то время как Графана является уровнем визуализации для анализа полученных данных мониторинга. Это позволяет команде DevOps полностью представлять, как работают их приложения, процессы и инструменты, и иметь возможность измерить, сколько ценности предоставляется пользователям.

Вывод

Как инженер DevOps, теоретические знания недостаточно, нужно знать знание практики DevOps и знать различные инструменты DevOps, необходимый для выполнения задач в повседневных условиях DevOps. Инструменты, упомянутые выше, не являются определенным порядком и не пользуются какой -либо организацией. Список инструментов DevOps бесконечен и организации Практика DevOps очень специфична для инструментов, которые они используют, как определяется потребностями проекта.

Пожалуйста, дайте мне знать, каковы ваши мнения 🤔 на этой теме. Вы также можете поделиться комментарием, какие инструменты используют ваша организация, и какие требования руководствовались решением выбрать эти инструменты.

Спасибо за чтение!!! 🙏

Оригинал: «https://dev.to/daviddennis02/devops-tools-every-engineer-should-know-hf2»