Как Datadog, так и Prometheus являются инструментами мониторинга приложений, направленными на повышение производительности приложений. В то время как Datadog является запатентованным поставщиком SaaS в домене APM, Prometheus является инструментом мониторинга метрик с открытым исходным кодом, который был вторым проектом, получившим в 2018 году Cloud Computing Foundation в 2018 году. Давайте сравним Datadog и Prometheus в этой статье.
В этой статье мы рассмотрим различия между DataDog и Prometheus на основе этих категорий:
- Начиная
- Мониторинг использования
- Пользовательский опыт и визуализация
- Ценообразование
Мы также рассмотрим ключевые функции Datadog и Prometheus.
В то время как Datadog и Prometheus являются отличными инструментами мониторинга, они имеют свои ограничения. Datadog — это инструмент Enterprise SaaS со сложными уровнями ценообразования. Prometheus-это инструмент мониторинга метрик с открытым исходным кодом с ограниченным пользовательским интерфейсом и требует усилий для настройки и масштаба. Вы можете проверить Signoz — Инструмент APM с открытым исходным кодом, который поставляется с отличным пользовательским опытом с точки зрения начала работы и пользователя.
Сравнение Datadog и Prometheus
Основное различие между DataDog и Prometheus заключается в объеме мониторинга, который охватывает каждый инструмент. Datadog — это инструмент Enterprise SaaS, который предлагает продукты, которые охватывают весь домен мониторинга.
С другой стороны, Prometheus-это инструмент мониторинга метрик с открытым исходным кодом, используемый для отслеживания метрик, таких как использование ресурсов.
Некоторые из ключевых различий между DataDog и Prometheus:
Начиная
Datadog относительно проще начать, чем Prometheus. Вам нужно зарегистрироваться на учетную запись Datadog, а затем установить агенты Datadog на вашем хосте. Агент DataDog может быть установлен на многих платформах либо напрямую, либо в качестве контейнерной версии. Агент сообщает о событиях и показателях от хозяина.
Установка Prometheus требует немного конфигурации, чтобы начать работу. Вам также необходимо настроить долгосрочный уровень хранения, если вы хотите сохранить свои метрики. Легче начать с Prometheus для мониторинга других проектов CNCF, таких как Kubernetes.
Мониторинг использования
Datadog имеет обширный список услуг мониторинга, которые он предлагает. Список всех продуктов мониторинга, которые предоставляет Datadog:
- Управление журналом
- APM
- Мониторинг безопасности
- Мониторинг инфраструктуры
- Сетевой мониторинг
Прометей позволяет собирать данные временных рядов в качестве метрик. Эти метрики могут быть агрегированы, чтобы дать представление о поведении наших систем.
Пользовательский опыт и визуализация
Прометей поступает со слоем визуализации, но его функциональность и пользовательский интерфейс ограничены. Обычно, если кто-то использует Prometheus, он интегрирует его с Grafana, еще одним инструментом визуализации с открытым исходным кодом. DataDog поставляется с графиками вне коробки и виджетов для построения для создания собственных панелей мониторинга.
Диаграммы Prometheus ограничены в функциональности
Datadog Dashboard для следов
Ценообразование
Прометей — это Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом. Многие поставщики SaaS предоставляют размещенные услуги Prometheus, так как требуется время и усилия, чтобы поддерживать Prometheus по мере того, как ваш мониторинг увеличивается.
DataDog-это дорогой инструмент мониторинга предприятия, который имеет много разных уровней цен, которые варьируются по вашим вашим вашим вариантам использования. Например, мониторинг инфраструктуры предприятия начинается с $ 23 за хост в месяц в то время как его непрерывный профилировщик APM начинается с 40 долларов за хост в месяц.
Ключевые функции Datadog
Datadog — это инструмент Enterprise SaaS, который предлагает множество услуг в домене мониторинга. Некоторые из ключевых функций платформы мониторинга данных включают:
Управление журналом Datadog предлагает масштабируемое проглатывание журналов и аналитику через свой продукт управления журналами. Вы можете искать, фильтровать и анализировать данные журнала через его панель инструментов. Вы можете направить все свои журналы с одной центральной панели управления.
Мониторинг производительности приложения Инструмент Datadog APM обеспечивает сквозную распределенную трассировку от устройств Frontend до баз данных. Вы можете подключить собранные следы к метрикам инфраструктуры, сетевыми вызовами и живыми процессами.
Мониторинг безопасности Используя мониторинг безопасности DataDog, вы можете проанализировать операционные и безопасные журналы в режиме реального времени. Он обеспечивает встроенные правила обнаружения порога и аномалий для быстрого обнаружения угроз.
Мониторинг сети С помощью мониторинга сети DataDog вы можете анализировать трафик, когда он течет по приложениям, контейнерам, зонах доступности и локальным серверам. Вы можете отслеживать ключевые сетевые метрики, такие как ретрансмиты TCP, задержка и отток подключения.
Реальный пользовательский мониторинг Благодаря реальному мониторингу пользователей Datadog вы можете иметь сквозную видимость в путешествиях пользователей для веб-приложений и мобильных приложений.
Ключевые особенности Прометея
Prometheus был первоначально разработан в SoundCloud в 2012 году, а затем был выпущен в качестве проекта с открытым исходным кодом. Он был принят в Фонд CloudNative Computing в 2016 году и стал вторым проектом, получившим окончание фонда после Kubernetes.
Прометей позволяет собирать данные временных рядов в качестве метрик. Эти метрики могут быть агрегированы, чтобы дать представление о поведении наших систем.
Некоторые из ключевых особенностей мониторинга метрик Prometheus являются:
Многомерная модель данных Прометей хранит данные как временные ряды. Например, он может хранить временные значения общего количества полученных HTTP-запросов. Вы также можете сохранить необязательный набор пар клавишных значений, называемых этикетками для этой метрики. Многомерная модель данных обеспечивает богатый контекстный мониторинг метрик. Обозначения метрик временных рядов:
{
Гибкий язык запросов Прометей предоставляет язык запросов под названием Promql. Используя PROMQL, вы можете фильтровать и агрегировать данные метрик в режиме реального времени.
Получить сбор данных модели В отличие от большинства инструментов APM, сбор данных Prometheus основан на притяжении. Это требует, чтобы вы запустили HTTP -сервер, который разоблачает метрики Prometheus.
Менеджер оповещения Вы можете использовать файл rules.yml для установки оповещений для критических проблем. Вам необходимо установить диспетчер оповещения, чтобы получить полезные уведомления от Prometheus. У него есть некоторые классные функции, такие как группировка оповещений в одно уведомление и оповещения о молчане в течение определенного периода времени.
Слой визуализации Слой визуализации Prometheus является основным, но его можно объединить с Grafana — еще одним инструментом визуализации с открытым исходным кодом для создания богатых визуализаций мониторинга данных.
Архитектура Прометея (Источник: Сайт Прометея)
Лучше альтернативы Datadog и Prometheus — Signoz
Signoz является инструментом мониторинга производительности и наблюдаемости с открытым исходным кодом, который можно использовать вместо DataDog и Prometheus. Signoz построен, чтобы дать SaaS, как пользовательский опыт в сочетании с льготами программного обеспечения с открытым исходным кодом. Инструменты разработчика должны быть в первую очередь разработчика, и Signoz был создан разработчиками для решения разрыва между поставщиками SaaS и программным обеспечением с открытым исходным кодом.
Ключевые архитектурные функции:
Нативная поддержка Opentelemetry Signoz создан для поддержки Opentelemetry изначально, что тихо становится мировым стандартом для создания и управления данными телеметрии.
Гибкое и масштабируемое хранилище базы данных Signoz предоставляет пользователям гибкость с точки зрения хранения. Вы можете выбрать между Clickhouse или Kafka + Druid в качестве бэкэнд -хранилища при установке Signoz.
Архитектура Signoz с Clickhouse в качестве бэкэнда хранения и OpenteLemetry для кода InstrumentAtiion
Signoz поставляется с визуализацией из коробки таких вещей, как красные метрики.
Пользовательский интерфейс Signoz, показывающий метрики обзора приложений, такие как RPS, 50 -й/90 -й/99 -й процентиль задержек и частота ошибок
Вы также можете использовать Flamegraphs для визуализации пролетов из ваших трассировки. Все это выходит из коробки с Signoz.
Пламениграфы, показывающие точную продолжительность, взятая каждые пролеты — концепция распределенной трассировки
Вы также можете создать пользовательскую панель метрик для своей инфраструктуры.
Вы также можете создать пользовательскую мониторинг метрик для своей инфраструктуры
Некоторые из вещей могут помочь вам отслеживать:
- Метрики обзора приложений, такие как RPS, 50 -й/90/99 -й процентиль задержек и Частота ошибок
- Самые медленные конечные точки в вашем приложении
- См. Точный след запроса, чтобы выяснить проблемы в сфере услуг, медленные запросы DB, позвоните в сторонние услуги, такие как платежные шлюзы, так далее
- Фильтрующие следы по имени службы, операции, задержке, ошибке, тегами/аннотациям.
- Запустите агрегаты на данных трассировки
- Унифицированный пользовательский интерфейс как для метрик, так и для следов
Вы можете проверить здесь Signoz Github Repo 👇
Связанный контент
Jaeger vs Zipkin Jaeger vs Signoz Мониторинг приложения Spring Boot с Signoz и Opentelemetry
Оригинал: «https://dev.to/signoz/datadog-vs-prometheus-key-features-differences-and-alternatives-2df5»