DevOps улучшает скорость доставки программного обеспечения и качество из -за списка практик, которые занимаются гибким мышлением. Условия, которые сначала приходят на ум, когда вы упоминаете DevOps Непрерывная интеграция, Непрерывная доставка и развертывание , сотрудничество, автоматизация, и Мониторинг Анкет
DevOps означает разные вещи для разных команд. Некоторые команды — это автоматизация, в то время как другие делают вещи вручную и все еще считают, что они делают DevOps. Некоторые считают это культурой и формированием мышления.
Поскольку DevOps вращается вокруг непрерывной доставки и быстрой доставки кода, очень важно действовать быстро без каких -либо существенных ошибок. Вот почему жизненно важно отслеживать метрики DevOps, которые могут помочь вам достичь этого.
Добиться успеха в DevOps, Команды используют много разных инструментов Анкет Вот почему разные метрики DevOps необходимы для разных команд разработчиков.
Таким образом, еще до того, как начнется с DevOps, ваша команда должна определить, что для них значит DevOps. Более того, команды также должны обнаружить свои самые большие проблемы DevOps. Затем им будет легче решить, какие метрики DevOps они необходимы для более активного мониторинга для улучшения и создания более качественного процесса доставки программного обеспечения.
Вот критические показатели DevOps, которые большинство команд считают важными:
Важно разрабатывать и поддерживать конкурентное преимущество, чтобы предложить обновления, новые функции и технические улучшения с большим качеством и точностью. Возможность увеличения интенсивности доставки способствует повышению гибкости и лучшей приверженности развитию требований потребителей.
Цель должна быть Разрешить меньшие развертывания как можно чаще. Когда развертывание меньше, тестирование и развертывание программного обеспечения гораздо удобнее.
Регулярное измерение частоты развертывания обеспечит большую видимость, в которой улучшения были более успешными и какие сегменты требуют изменения. Быстрое падение частоты может указывать на то, что другие задачи или ручные действия нарушают рабочий процесс. Для устойчивого роста и развития показатели частоты развертывания, которые предполагают незначительные, но постоянные изменения, являются оптимальными.
Выход на один шаг дальше и сделать тестирование более управляемым, может измерить как производство, так и непроизводственное развертывание. Таким образом, вы сможете определить частоту вашего развертывания в QA и оптимизировать для ранних и меньших развертываний.
Этот показатель измеряет Как долго вам нужно выполнить развертывание. Несмотря на то, что это может изначально показаться неактуальным, измерение времени развертывания является одним из показателей DevOps, которая может указывать на потенциальные проблемы. Например, если ваше развертывание занимает час, должно быть что -то не так. Вот почему лучше сосредоточиться на меньших, но более частых развертываниях.
Настоятельно рекомендуется, чтобы команда эффективно использовала единичные и эксплуатационные тестирование, чтобы максимизировать скорость. Поскольку DevOps в значительной степени зависит от автоматизации, полезная метрика DevOps заключается в измерении Насколько хорошо выполняются автоматические тесты. Полезно знать, сколько корректировок кода приводят к разрушению тестов.
Этот показатель имеет значение Количество коммитов, которые команда делает для программного обеспечения До внедрения его в производство. Это действует как мера как скорости развития, так и точности кода. Команда должна придумать стандартный диапазон кода, который должен следовать каждому члену команды.
Большое количество коммитов может означать плохое качество кода или отсутствие четких целей развития. С другой стороны, когда число ниже, чем в стандартном диапазоне, команде может не хватать производительности или хорошей организации. Необходимо обнаружить причину падения или повышения количества коммитов, чтобы сохранить эффективность и темпы проекта, сохраняя при этом максимальное счастье среди членов команды.
Независимо от того, насколько вы испытывали в DevOps, возникают ошибки — особенно когда вы часто вносите коррективы. Разработка программного обеспечения включает в себя экспериментирование, и, как часть процесса, вы всегда должны предвидеть ошибки.
Метрика скорости выхода дефекта показывает Ваша способность ловить программные дефекты, прежде чем они отправятся в производство. Это особенно важно, если вы хотите быстро доставить код. Чтобы добиться успеха в этой цели, вы должны быть эффективными при обнаружении дефектов.
Хотя облако является отличным решением для сокращения затрат на инфраструктуру, некоторые незапланированные ошибки и события могут привести к очень высоким затратам. Вот почему вы должны сосредоточиться на Захват ненужных затрат и пытаюсь сократить их. Визуализация ваших источников расходов может сыграть большую роль в понимании действий, которые вы платите больше всего дорого. Идеальный сценарий — использовать инструмент, который может автоматизировать ваши циклы сна и разбудить ваши среды только тогда, когда вы на самом деле используете их для сокращения затрат.
Развертывания часто вызывают проблемы для ваших пользователей, а иногда мы должны обратить вспять неудачные развертывания. Несмотря на то, что это не то, что мы хотим иметь в нашей деятельности, мы всегда должны знать, что есть вероятность, что это произойдет. Часто неудачные развертывания являются показателями нашего здоровья окружающей среды , что приводит нас к следующей метрике.
Хотя уменьшение или даже уничтожение неудачных изменений является оптимальным подходом, важно быстро захватить разломы, если они возникают. Время для определения KPI будет решать, являются ли текущие усилия по реагированию подходящими. Высокое время обнаружения может вызвать ограничения Это может нарушить весь рабочий процесс.
Это количество времени, которое вы потратили на задачи, которые не были в первоначальном плане. В стандартных проектах UWR (незапланированная работа) не должна составлять более 25%. Высокий UWR мог разоблачить усилия, которые были потрачены на неожиданные ошибки, которые, очевидно, не были замечены в начале рабочего процесса. Вместе с скоростью переделки (RWR), которая относится к попытке исправить проблемы, связанные с билетами, UWR также является важным показателем.
Среднее время до отказов (MTTF) — Среднее время, когда ошибочная система удастся запустить до тех пор, пока она не выйдет из строя. Продолжительность начинается, когда происходит значительный недостаток в системе и заканчивается, когда механизм наконец рушится.
MTTF используется для отслеживания состояния неретатных системных компонентов и для оценки того, как долго они могут работать, прежде чем они потерпят неудачу. Этот показатель также позволяет команде DevOps сохранять состояние компонентов, используемых в критически важных системах при определении сбоя.
Перед выполнением развертывания вы должны проверить на наличие Недостатки производительности, неизвестные ошибки, и Другие проблемы Анкет Вы также можете следить за изменениями в общем выходе программы в течение всего и после развертывания.
После выпуска было бы нормально увидеть значительные корректировки при использовании некоторых запросов SQL, вызовов веб -сервера и других требований программы. Чтобы обнаружить их, вы можете использовать инструменты мониторинга, которые точно покажут вам изменения.
Когда возникают проблемы, важно, чтобы вы легко узнали их. Вы не хотите иметь серьезный частичный или большой отключение машины и не знать об этом. Настройка Надежный мониторинг приложений может помочь вам легко обнаружить ошибки.
MTTR — это показатель успеха, который Проверяет эффективность предприятия в решении проблем. Способность анализировать эффект опыта бизнеса и клиентов создает перспективу, необходимую для тщательного понимания и приоритетов проблем.
MTTR рассчитывает общее время отклика от неспособности разрешения и предлагает информацию о том, потеряли ли клиенты контроль, столкнулись с задержками или отказались от системы. Улучшение MTTR уменьшает влияние этих проблем, поддерживая счастье пользователей.
Крайне важно уменьшить MTTR, получив практические инструменты управления приложениями для быстрого обнаружения проблем и безболезно выполнить патч.
Важной метрикой для измерения рабочего процесса и эффективности является оценка Среднее время, необходимое для проекта, чтобы перейти от концепции к реализации. Более низкие времена пожизнения предполагают, что команда гибкая, отзывчивая и может быстро отвечать на обратную связь.
Связанные с DevOps гибкие методологии могут позволить быструю обработку для улучшений структуры, что позволяет бизнесу удовлетворить потребности потребителей и сосредоточиться на изменении тенденций. Вы можете использовать такие инструменты, как Jira и Trello, чтобы эффективно захватить время заказа.
Поскольку DevOps — это частые изменения, вы должны измерить скорость изменения между развертываниями для поддержки ваших частот развертывания. Конечная цель должна заключаться в том, чтобы сосредоточиться на эффективных улучшениях, которые обеспечивают меньшие неудобства и приводят к более плавному опыту. Для каждого развертывания мониторинг объема изменений делает более точное описание разработки. Вы можете получить эту информацию от таких инструментов, как Github, Bitbucket и Jira.
Позитивный опыт клиентов имеет решающее значение для выживания продукта. Удовлетворенные клиенты и хорошее обслуживание клиентов приводят к увеличению объемов продаж. Вот почему билеты клиентов указывают Уровень удовлетворенности клиентов, отражая качество процессов ваших DevOps. Чем ниже число, тем лучше обслуживание.
Цель DevOps состоит в том, чтобы содействовать координации и сотрудничеству между DEV и операционными группами таким образом, чтобы поддержать быстрое выполнение приложений при минимизации отключений, задержек и проблем, которые оказывают негативное влияние на опыт конечного пользователя.
Это зависит от конкретных проблем вашего рынка и необходимо выбрать конкретные метрики DevOps для отслеживания. Выбор правильных показателей успеха для мониторинга поможет прямым стратегическим решениям, связанным с развитием и технологиями, одновременно поддерживая выполнение текущей деятельности DevOps.
Оригинал: «https://dev.to/microtica/13-devops-metrics-for-increased-productivity-5084»