Говорят, что «Чтобы порадовать клиентов, следует постоянно вводить новшества, реализовать, проверять, исправлять, проверять, выпускать и делать все снова и снова».
Чтобы помочь компаниям выполнить все вышеперечисленное более эффективно, мы вводим программное обеспечение Agile Agile Tester (SAT). Этот мощный новый инструмент предлагает различные решения для тестирования для ускорения гибких петлей обратной связи. В настоящее время в бета -выпуске для клиентов SAT в настоящее время используется в более чем более чем более чем более чем более чем 10, чем более чем более чем более чем более чем 13, чем чем 13 командами продуктов в программном обеспечении AG.
У SAT есть два основных компонента:
- SAT Server: Центральный репозиторий для тестовых сценариев и тестовых артефактов
- Инструменты:
- SAT клиент
- Регистратор и воспроизведение
Рисунок 1: Обзор
Новый способ тестирования
Разработчики или QA могут использовать SAT для начала тестирования процессов ранее в циклах разработки, чтобы ошибки могли быть обнаружены и даже предотвращены до их появления. Такое способ тестирования смещается ближе к процессу сборки, чтобы активно раскрыть дефекты и позволить командам продуктов (предприятия) быстрее выпускать выпуски.
Для плавного перехода к левому тестированию сдвигает, хорошая практика будет заключаться в создании тестовых случаев, которые широко охватывают функциональные процессы и эксплуатационные паттерны. Это помогает избежать конфликтов во время развертывания приложений с фазы строительства, сводя к минимуму количество тестовых случаев, которые будут созданы в будущем и ускоряют SDLC.
Рисунок 2: Автоматизировать сценарии тестирования (мозговой штурм)
Сидел с левым тестированием смены
Как показано в обзоре на рисунке 2, команда QA (ы) примет участие в цикле тестирования ранее. Инструменты SAT также могут быть помещены в более раннюю стадию гибкой разработки и помощь в создании высокоразовых испытательных артефактов (т. Е. TestData, Testcases, Testresuites или TestProject). SAT по умолчанию использует англоязычный ограничение естественного языка (CNL) для разработки поведения (тестов) (BDD). Он имеет особое внимание на создании реальных сценариев конечного пользователя вокруг опыта клиента. Это становится важным с сложной бизнес -проблемой для решения при прохождении тестирования.
В рамках практики DevOps важно не только провести тестирование, но и автоматическое тестирование. Простая проверка регрессии поощряется и может быть автоматизирована. Если проводятся тестирующие мероприятия в нужное время в жизненном цикле разработки и в производстве, мы можем проанализировать неопределенные, неопределенные или неожиданные сценарии, полагаясь на реальный трафик и непредсказуемые тестовые входные данные.
Рисунок 3: Исполнение ( Играть) Тестовые сценарии
Здесь тестирование в правом смены имеет циклы реализации и выброса, а тестирование и производство приближаются к DevOps.
Сил с тестированием в правом смене для DevOps
Таким образом, тестирование должно не только перейти к более раннему в цикле разработки, но и должно быть автоматизировано с адекватным покрытием. Эти автоматизированные тесты должны происходить так, чтобы устанавливались точные петли обратной связи, а QAS может обеспечить непрерывную обратную связь для разработчиков во время и после стадии разработки. Это облегчает сообщать о дефектах и достигать высокого качества, поскольку ошибки имеют тенденцию к снижению с течением времени, когда используется непрерывный мониторинг и система обратной связи.
На рисунке 3 SAT может автоматизировать и выполнять тест (окупаемость) с помощью инструментов и Jenkins® для непрерывных петлей обратной связи, помогая более эффективно преобразовать качественные инженерные усилия.
Для получения дополнительной информации электронная почта cnlautomation@softwareag.com
Оригинал: «https://dev.to/techcommunity/testing-shifts-2gcm»