🔥 Введение в R (1)
🔥 Структура данных (2)
🔥 Статистическая ценность (среднее, медиана, режим и т. Д.) (3)
🔥 Табличная презентация данных (4)
🔥 График построения с r
🔥 Построение распределения частоты с R (6)
Как мы рассчитываем среднее, медиану, режим и т. Д. Позвольте мне начать с того, что высказываете их так же просто, как набрать 3 + 3, чтобы добавить два номера на вашем калькуляторе. Логика заключается в том, что мы используем некоторую встроенную функцию в R. Это встроенная функция и то, что мы их используем. Среднее () : — рассчитать среднее значение данных. Медиана () : — Рассчитать медиану данных Сортировать () : — Чтобы договориться о данных в порядке возрастания. var () : — Чтобы рассчитать разнообразие SD () : — Рассчитать стандартное отклонение Диапазон () : — Рассчитать диапазон сумма () : — рассчитать сумму мин () : — Чтобы получить минимальное значение из списка или вектора. Макс () : — Чтобы получить максимальное значение из списка или вектора.
Теперь давайте попробуем использовать каждый из них
Пример
Допустим, у нас есть следующие данные, как оценка 20 студента в тесте STA114 ниже. 22,22,12,25,23,21,11,13,12,25,26,21,12,11,22,11,16,17,18,28,29,10,20 и 8. Вопрос в том, чтобы рассчитать I. среднее значение II. медиана IV. стандартное отклонение v. valiance vi. спектр
решение
Нам нужно написать все данные как вектор, затем, затем, чтобы решить весь вопрос, назначив формулу подходящую переменной и распечатать ответ со следующими кодами
allScore=c(22,22,12,25,23,21,11,13,12,25,26,21,12,11,22,11,16,17,18,28,29,10,20,8) meanScore=mean(allScore) print(meanScore) medianScore=median(allScore) print(medianScore) S.D=sd(allScore) print(S.D) variance=var(allScore) print(variance) range=range(allScore)
Результат
Score=c(22,22,12,25,23,21,11,13,12,25,26,21,12,11,22,11,16,17,18,28,29,10,20,8) > meanScore=mean(allScore) > print(meanScore) [1] 18.125 > medianScore=median(allScore) > print(medianScore) [1] 19 > S.D=sd(allScore) > print(S.D) [1] 6.347286 > variance=var(allScore) > print(allScore) [1] 22 22 12 25 23 21 11 13 12 25 26 21 12 11 22 11 16 17 18 28 29 10 20 8
Теперь, чтобы найти диапазон, который мы знаем, что диапазон — крупнейшие данные минус наименьшие данные. Итак, чтобы узнать самую большую и наименьшее, что нам нужно организовать данные в порядке возрастания, а затем выберите последний и первый (самый большой и самый маленький) и вычесть. посмотрите на код ниже
arrangedScore=sort(allScore) biggest=arrangedScore(arrangedScore[25]) smallestScore=arrangedScore([1]) print(biggest) print(smallest)
🔥 Введение в R (1)
🔥 Структура данных (2)
🔥 Статистическая ценность (среднее, медиана, режим и т. Д.) (3)
🔥 Табличная презентация данных (4)
🔥 График построения с r
🔥 Построение распределения частоты с R (6)
Оригинал: «https://dev.to/maxwizard01/statistical-value-with-r-programming-dcc»