Стеф Олафсдоттир, генеральный директор AVO, говорит о производительности разработчика в Devrelcon Earth 2020.
Для тех, кто не знает, devrelcon — серия событий для разработчиков и опытом разработчиков разработчиков. Обычно размещены в Лондоне, Сан-Франциско и Токио, COVID-19, сделанные в 2020 году глобальное дело со всеми событиями, принимаемыми в Интернете.
Мы в AVO находятся в миссии, убедившись, что команды продукта не будут постоянно вынуждены выбирать между скоростью доставки продукта и качеством данных. Мы предоставляем простой в использовании интерфейс для определения и обслуживания вашего плана отслеживания (как в вашей таксономии, плане данных, схеме события). Вы могли бы сказать, что мы находимся в бизнесе эффективности, а не только для разработчиков, а для менеджеров продуктов, ученых данных и всех остальных, работающих с разработчиками по доставке продуктов.
«Приборы используются, чтобы занять 1-4 дня для каждой функции> выпуска, и теперь занимает 30-120 минут». – Церковь Мауры, директор науки о данных, Патреон
Это уверенно, душевное и прекрасное, чтобы услышать обратную связь, как это, и мы могли бы взять свое слово для этого, или мы могли бы сделать то, что в нашей ДНК как данные ученых и инженеров: измерить его.
Продолжайте читать, чтобы узнать о нашем путешествии в приеме кишечника, к качеству клиентов, чтобы узнать, как мы сейчас измеряем производительность разработчика через собственные измерения продукта.
Измерение производительности разработчика через собственные измерения продукта AVO
Stef Olafsdottir, Генеральный директор и соучредитель AVO, это математика и философ, повернутые генетики исследователя, превратили ученый, повернутых учредителем. Она была первым персоналом данных и начальником науки о данных в Quizup, мобильная игра с пользователем 100 м, где она построила и вела дивизион и культуру науки и культуры данных. Это включало в себя Piperiering Company — широкие способы распределения приоритетов инноваций продукта. При Quizup они построили культуру, где у людей были инструменты, грамотность данных и надежность данных, чтобы задать и ответить на правильные вопросы.
После Quizup она и пара друзей начали компанию. Только 5 месяцев они отправили обновление продукта на основе неверных данных. Это было разочаровывающее устройство, которое помогло ей реализовать важность инструментов и инфраструктуры, которую они построили в Quizup, чтобы сохранить надежность данных. Кроме того, они не позволили бы потратить время, чтобы снова построить инструменты. Им придется выбрать между качеством данных и скоростью данных — для каждого выпуска продукта.
До AVO команд постоянно вынуждены выбирать между скоростью доставки продукта и надежным пониманием.
После разговора с несколькими их коллегами по компаниям, таким как дергаться и Spotify, они узнали, что многие построили те же внутренние инструменты для решения этой проблемы непоследовательной аналитики событий.
Выглядит знакомо? Да, мы тоже не можем этого выдержать. Поэтому они решили построить AVO, чтобы решить эту проблему раз и для всех. Использование AVO, чтобы убедиться, что схема всегда правильная, означает, что графики, отображаемые в инструментах, таких как амплитуда, и MixPanel, являются точными. Это означает, что менеджеры продукта и ученые данные могут доверять точности данных и обеспечивают огромное значение в том, как быстро команды продуктов могут отправить код аналитики без ошибок. Это повышенная эффективность — это то, что позволяет командам продукта использовать AVO, чтобы быстро отправить, не жертвуя качеством данных.
Качественное обучение: почему Наши клиенты любят использовать AVO
Глядя на эту качественную обратную связь от наших пользователей, раскрывает четкую тему. Все просто намного быстрее. Мы не говорим обтягивая несколько минут. Это порядок величины в стоимости компании. Не только реализует аналитику событий, принимая намного меньше времени, качество также значительно улучшено. Даже компании, такие как Rappi, которые высоко ценят аналитику, и уже имеют большие представления, представляют собой точечные недостающие свойства и другие проблемы с данными, которые AVO может выделить, что делает его намного проще, что нужно сделать, что должно произойти дальше.
Две темы ясны:
- Эксплуатационная эффективность
- Повышенное качество данных и надежность
Вопрос в том, тогда как мы возьмем эту невероятную обратную связь и имеем ли он этой истории эффективности не только в семантике, но в холодных жестких данных? Другими словами, как мы измеряем надежную оперативную эффективность, количественно?
Как количественно определяет «операционную эффективность»
Мы посмотрели на одну из наших самых любимых функций: разветвленного рабочего процесса для вашего плана отслеживания. Это похоже на рабочий процесс филиала GitHub для кода. Как мы заботимся о операционной эффективности, время до завершения вопросов. Именно поэтому мы начали измерять время завершению времени выполнения внедрения изменения плана отслеживания, определяемого в виде отделений, открытых и объединенных в течение одного дня.
«Филиал открылся» -> «Филиал слился»
После разговоров с нашими клиентами мы вскоре осознали, что одна из наших возможностей повысить скорость поворота ветки, которая заключалась в сотрудничестве даже гладкой. Они были желающими погибшим процессом, создавая внутренние слабые каналы и присвоение там сотрудников (это даже включено нашу собственную команду!).
Мы отправили Сотрудники филиала И обновил наши уведомления на основе того, что мы слышали, наши клиенты используют слабину. Сотрудничество обеспечивает качество и надежность и надежность данных как любых соответствующих заинтересованных сторон: ученый данных, менеджер по продукту, разработчик может быть приведен в правильную ветку с одним комментарием для рецензирования.
Чтобы измерить успех выпуска функции, мы смотрели на время обороты совместных ветвей, где было сделано хотя бы хотя бы один комментарий.
«Филиал открылся» -> «Филиал объединен» с> 0 комментариев
Мы уже увидели на 70% увеличение этой метрики в течение первой недели после выпуска. И вот как мы измеряем производительность разработчика наших клиентов.
Смотреть разговор Стефа в полном объеме
Отслеживать отслеживание быстрее Чем когда-либо
Наша миссия состоит в том, чтобы включить команды продукта быстро, не жертвуя качеством данных. Критически важно измерить производительность разработчика посредством наших собственных измерений продукта, а не только на основе наших китов или приятного комментариев от клиента, но иметь к тому, что качественные данные сообщают о измеренном воздействии данных.
Оригинал: «https://dev.to/teamavo/avo-ceo-stef-olafsdottir-talks-developer-productivity-at-devrelcon-earth-2020-n34»