Мы находимся в ситуации, когда роль искусственного интеллекта в контент-маркетинге достигла перескакивания. Это более распространено, чем большинство маркетологов осознают. Многие инструменты в настоящее время используются в настоящее время используют некоторые аспекты AI, хотя он не всегда признан поставщиками программного обеспечения.
AI — это огромный предмет с десятками ветвей, влияющих на содержание маркетологах. Этот пост рассматривает пять из этих перспективных Искусственный интеллект дисциплины, чтобы лучше понять их потенциальное воздействие. В частности, мы рассмотрим нынешние возможности Рекомендации двигателей, чатботов, интеллектуальной автоматизации, обработки изображений, естественной обработки и их способность формировать будущее контентного маркетинга.
Если вы когда-либо смотрели фильм на Netflix, слушали музыку в Spotify, или по магазинам на Amazon вы получили жесткий двигатель Рекомендации на работе. Аналогичным образом, если вы использовали Crata или Scoop. В профессиональной емкости как маркетолог контента.
А Простой рекомендательный двигатель Использует свойства элемента «likeed» пользователем для определения других потенциальных рекомендаций. Это также может использовать такие лайки или не любитки других, чтобы порекомендовать предметы. Более надежное решение полагается на изучение машины и глубокому обучению, чтобы последовательно предложить наиболее подходящие рекомендации.
Неудивительно, что успех рекомендаций Amazon привел к ряду третьих сторон, предлагающих свои собственные редакционные двигатели для Используйте в ситуациях электронной коммерции Отказ Bibblio Это одно такое решение, построенное специально для издателей контента и также доступно в виде плагина WordPress.
В то время как связанные постсплаверы не имеют ничего нового, применение искусственного интеллекта ставит совершенно новое вращение на вещах. В отличие от более простых плагинов, AI-питание предлагают предложения, которые являются более актуальными и персонализированными и становятся лучше, чем больше он используется. Ожидайте, что продолжают развитие в будущем, так как больше игроков входят в поле, чтобы предложить улучшенные решения.
Чатботы распространяются; нет сомнений. Однако не все создаются равными. Лучшее воспользоваться преимуществами натуральной обработки для участия в богатом разговоре. Те, которые не ограничены в их взаимодействии, которые могут оказаться неприятным опытом.
Некоторые часты на основе правил, в то время как другие используют искусственный интеллект, чтобы направлять взаимодействие и обеспечить услугу. Есть Все виды ботов , в том числе для новостей, погоды и планирования.
Chatbots обычно интегрируются с одной или платформы, такие как Facebook Messenger, Skype, Slack и т. Д. Например, все продукты имеют BOT Facebook Messenger, который предоставляет пользователям приготовления вдохновения, информацию о продукте и рецептам. Частоты не должны быть исключительно практичными, чтобы быть хорошо принятыми. Casper, Матрасская компания, созданная Insomnobot-3000 Чтобы «держать вас компанией, когда вы просто не сможете уснуть».
К счастью, контентные маркетологи могут оставить свои навыки программирования у двери благодаря Доступны многочисленные платформы создания ботов Отказ Тем не менее, важно иметь богатую стратегию содержания на месте заранее.
Так что же самое будущее для чтец?
Мэтт Шлихт, основатель журнала Chatbots, считает Chatbots будет мощность разговорной коммерции , обеспечивая большую эффективность обслуживания. Он считает, что это «серьезная смещение парадигмы в том, как бренды и клиенты взаимодействуют» и думают, что он окажет серьезное влияние на улучшение поездки клиента.
Автоматизация — это не что иное, как для маркетологов. Мы используем компьютеры сделать это на протяжении десятилетий. Это отличается то, что Ai увеличивает уровень сложности типа задач, которые он может автоматизировать.
Smart Automation включает в себя ряд дисциплин AI, таких как управление знаниями, обучение машины, обработка естественного языка и автоматическое рассуждение.
Сетка это инструмент для публикации AI, который создает веб-сайты. Не требуется дизайн перетаскивания, вы просто добавляете контент. Просто дайте Молли, дизайнер AI GRID, обратную связь, и он сохранит перепроектирование сайта, пока вы не удовлетворены, с абсолютно никаких жалоб.
Больше маркетологов используют маркетинговые автоматики для проведения кампаний на нескольких каналах и воспитания клиентов через весь цикл покупки. Это все еще не обычное дело, но ожидайте увидеть увеличение усыновления и большей персонализации, как AI предлагает более интеллектуальный выбор.
Знаете ли вы Facebook тренировка AI, чтобы ответить на вопросы о изображениях, просто как человек ? В настоящее время он может предложить только прямые ответы, но они работают над получением более сложного выхода.
Но какое распознавание изображения связано с контентным маркетингом, вы спрашиваете? Такие компании, как Clarifai используются искусственный интеллект для решения реальных бизнес-вопросов, таких как:
- Экономия времени на организации и кредиторской среде.
- Наполнение очень актуальным содержанием.
- Использование изображений для возврата соответствующего контента в визуальном поиске.
- Модующий контент для автоматического фильтрации все, что считается чувствительным.
В настоящее время ведутся работы по технологии, чтобы помочь маркетинговым исследованиям, анализируя ученики субъектов, поскольку они потребляют разные объявления или попробуйте разные продукты.
В краткосрочной перспективе это поможет сократить время разработки, необходимое для создания соответствующих пользователей. Возможно, в будущем, эта технология немедленно адаптируется к потребностям пользователя, обслуживая подходящее содержание на лету.
Для многих контент-маркетологов слов являются валютой, по которой они живут. Следовательно, они, скорее всего, будут зависеть от достижений в обработке естественного языка.
Если вы когда-либо имели AutoCorrect Fix a Typo или прочитайте финансовый отчет из-за ассоциированного прессы, усердно усердно обрабатываю на естественные языки (NLP).
Понимание языка понимает думать. Человеческий язык может быть расплывчатым и непоследовательным, и в этой среде, что NLP стремится понять Синтаксис, семантика и контекст Отказ
Воздействие NLP далеко идет далеко. Приложения, такие как Автоматизированные идеи и Наркомация науки автоматически превращает данные в убедительные рассказы без вмешательства человека. Другие, как MarketMuse и Acrolinx Используйте AI, чтобы увеличить творческий выход писателя.
Но искусственный интеллект в ближайшее время не ставит никого из работы. Как архитектор развития Portent Мэтью Генри Объясняет: «Ни один компьютер не может по-настоящему понять естественный язык, такой как человек может. Даже десятилетний ребенок может сделать лучше, чем компьютер ».
Тогда что мы должны ожидать? Улучшения, такие как:
- Сделать ваш контент более читабельным.
- Поисковые системы поправляются на понимании контента на странице.
- Улучшенные рассказы быстрее генерируются от данных о более высокой сложности.
- Более строгие темы для помощи писателям создают лучшее содержание.
Мы только начинаем. Десятки поставщиков программного обеспечения уже предоставляют множество решений для AI, которые проходят далеко за пределами Традиционные инструменты Отказ Ожидать, чтобы увидеть дополнительные Поставщики входят в это растущее поле . Некоторые будут предлагать драматические улучшения существующих возможностей, в то время как другие радикально новшеят за пределы того, что мы можем даже представить.
Оригинал: «https://dev.to/dev_ganesh/ai-in-content-marketing-72g»