В 1 квартале 2021, Zoom сообщил То, что его валовая маржа расширилась до 73,9% с 69,4% в предыдущем квартале — в первую очередь благодаря оптимизации общественных облачных ресурсов.
И зум, безусловно, не единственная компания, которая реализовала ценность оптимизации облачной инфраструктуры.
В качестве предприятий мигрируют свои рабочие нагрузки в облако и построить облачных приложений, они начинают осознавать, что перенапряжение и облачность не просто городские легенды.
Для стартапов облако представляет собой необходимую технологию из-за ее непревзойденной поддержки масштабируемости. Но облако может быстро превратиться в борьбу из-за растущих расходов.
Вот что A16Z написал в недавнем анализе:
» […] В 50 из лучших компаний общедоступных программ в настоящее время используют облачную инфраструктуру, предполагаемую $ 100b рыночной стоимости теряется среди них из-за облачного воздействия на поля — относительно пробега самих инфраструктуры ».
Как компании могут иметь возможность иметь дело с долгосрочными исходными последствиями облака? Облачная оптимизация стоимости — лучший ответ.
3 компании, которые оптимизировали свои расходы на облаков
1. Spotify разработал инструмент распределения затрат, чтобы спасти миллионы долларов
Сервисная владение является ключевой проблемой при уравновешении затрат на облаку. Отслеживание ответственности команд за облачный законопроект и поддержание расходов — это боль.
Чтобы справиться с этим, Spotify разработал доморощенное решение под названием Стоимость Insights Это отслеживает облачных расходов компании. Делая это, Spotify позволяет инженерам взять на себя ответственность на облако проводить
Spotify также помогает своим разработчикам по Предоставление предложений о стратегиях оптимизации Как Автоскалинг Решения в портале. Внутренний краудруженный документ под названием наша поваренная книга позволяет инженерам представить идеи о том, что работало для них с точки зрения оптимизации системы, чтобы помочь другим командам.
Вскоре достаточно, разработчики начали лечить оптимизацию затрат, как игру — хвастается своими победами и мотивируя и другие команды играть также. Spotify планирует добавить функциональность лидеров для воспроизведения на этих социальных и конкурентных компонентах контроля затрат.
Результат? Spotify сократил свое ежегодное облачное проведение миллионами долларов. Все благодаря помощи инженерам создавать умные решения о распределении ресурсов.
2. Сегмент оптимизирован его инфраумирование и увеличенный запас на 20%
Сегмент удалось Уменьшите ее инфраструктуру затраты на 30%, несмотря на увеличение объема трафика на 25% , все в течение шести месяцев.
Как придешь? Все было благодаря дополнительной оптимизации решений инфраструктуры.
Вот один пример:
Сегмент имеет внутреннюю службу проверки, написанную в Node.js, который подтверждает входящие сообщения, чтобы убедиться, что они соответствуют их формату сообщений.
Команда провела службу в контейнерах с одним полным VCPU и 4 ГБ памяти, выделенной для каждого. Чтобы публиковать 200 000 сообщений в секунду, сегмент необходим 800 из этих контейнеров, поскольку каждый контейнер обрабатывал 250 сообщений в секунду.
Служба все еще получает одинаковое распределение, но команда переписала и оптимизировала логику.
Результат? Сегодня сегмент процессы 220 000 сообщений в секунду в течение всего лишь 340 контейнеров. Пропускная способность на контейнер более чем удвоилось, чтобы достичь почти 650 сообщений в секунду, позволяя сегменту разрезать свои расходы на этот компонент пополам.
КСТАТИ. Сегмент не является незнакомцем для оптимизации затрат на облаков. Команда поделилась Еще одна великая история В своем блоге о том, как они обрабатывали быстро растущие облачные затраты и обрезали их AWS законопроект на 1 миллион долларов ежегодно.
3. La Fourche переехал на разные виртуальные машины и спас 69,9%
Интернет-продуктовый магазин La Fourche управлял своими контейнерами на сервисе Amazon Eleastic Kubernetes (EKS) и вскоре увидел, что законопроект об облаке от 1000 до 10000 долларов США. Это когда CTO компании решила, что оптимизация не может ждать.
Если La Fourche ждал дольше, он мог бы стать следующей жертвой на невыведящем цикле растущих облачных счетов и долгосрочных планов сбережений.
La Fourche начал, анализируя законопроект об облаке. Компания повернулась к Rast Ai Saving Report и управлял агентом в режиме только для чтения на их инфраструктуре EKS. Сберегательный отчет показал, что переезд на разные виртуальные машины помогут намного затратываться.
До заранее, La Fourche использовал 15 экземпляров T3.2XLarge и 2 экземпляра T3.xLarge. На момент бега анализ создал стоимость $ 4 349,95.
Перемещение этих рабочих нагрузок до 5 экземпляров C5A.2XLarge вместо этого уменьшится путем разбивания 69,9% ($ 1,310,40). В следующем месяце La Fourche получил счет, который был ниже на 3000 долларов.
К тебе
Последнее издание состояния облачного отчета выявило, что 61% организаций планируют оптимизировать использование облачных ресурсов в поисках экономии затрат. Облачная оптимизация стоимости — главная инициатива на пятый год подряд.
Уменьшение облачных затрат может создать резкое влияние на нижнюю линию компании. Примеры, которые мы поделились выше, четко показывают, что затраты на инфраструктуру зависят от способности команды обеспечить только то, что нужно.
Облачная оптимизация затрат — это низкосовесные фрукты здесь — это позволяет оставаться в облаке, но для половины стоимости.
Оригинал: «https://dev.to/castai/zoom-spotify-and-others-slashed-their-cloud-costs-by-millions-how-did-they-do-it-38b»