Организации отличаются друг от друга. Проекты и бизнес-стратегии отличаются друг от друга. Убедитесь, что ваш подход для разработки соответствует вашей организации и проекту. Многие менеджеры проекта уходят от обычных методологий жизненного цикла Predictive Software Software (SDLC) для адаптивных методологий SDLC.
Тебе следует?
Чтобы определить это, у вас должно быть четкое понимание прогнозирующих против адаптивных подходов SDLC и определить лучшую методологию для вашей организации и вашего проекта.
Predictive Software Development Life Cycle: Обзор
Как предполагает имя, прогноз SDLC предполагает, что вы можете предсказать полный рабочий процесс. Он включает в себя полное понимание конечного продукта и определение процесса для его доставки. В этой форме проекта Life Cycle вы определяете стоимость, объем и график в ранних этапах проекта.
Одним из наиболее распространенных прогнозных моделей является модель водопада. Он предполагает различные фазы в SDLC, который может происходить последовательно, что подразумевает, что одна фаза ведет на следующую фазу. По простым словам, в модели водопада все фазы проводятся по одному за раз и не совпадают друг с другом.
В то время как модель водопада довольно проста и простая в использовании и понимание, она также влечет за собой несколько недостатков, которые могут резко влиять на ваш проект.
Поскольку модель водопада следует последовательному подходу, после того, как приложение находится на этапе тестирования, становится трудно вернуться и отлаживать его на этапе разработки.
Плюсы прогнозирующего SDLC
- Легко понять и следовать, поскольку каждый этап инициируется после завершения другой фазы.
- Удаленные инструкции и краткий рабочий процесс облегчают разработчику работать в указанном бюджете и сроках.
- Это позволяет организациям взять на себя ожидаемый бюджет проекта и сроки (если все идет как запланировано).
- Каждый этап в прогнозе SDLC имеет определенные сроки и результаты, что облегчает управление командами и контролировать весь проект.
Минусы прогнозируют SDLC
- Рабочее программное обеспечение производится на более позднем этапе в прогнозе SDLC, что приводит к отсрочению идентификации ошибок и уязвимостей в приложении.
- Организации часто приходится нести дополнительные затраты на отсроченные приложения, если ошибки обнаружены на этапе тестирования проекта.
- Это не идеальная модель SDLC для сложных проектов.
- Predictive SDLC не подходит для динамических проектов, которые поступают за собой гибкие требования или неопределенность в конечном продукте.
- Основная проблема предсказательного подхода SDLC заключается в разработке и сохранении спецификаций конечного продукта. Это делает его идеальным для проектов, где все требования определяются и хорошо поняты с четким видением конечного продукта.
В прогнозе SDLC существуют минимальные ожидаемые изменения, поскольку работа уже прогнозировала и известна. У команды есть четкое представление о том, где проект направляется и как следовать последовательности.
С другой стороны, предсказующий подход может быть чрезвычайно жестким, требующим разработчиков для поддержания строгого и строгого стандартов на протяжении всего жизненного цикла. Поскольку последовательность работы уже предопределена, любые последующие изменения могут быть очень дорогими и трудоемкими.
Жизненный цикл адаптивного программного обеспечения: Обзор
Адаптивные подходы SDLC имеют смесь постепенного и итеративного развития. Он включает в себя добавление функций постепенно и вносить изменения и уточнения в зависимости от обратной связи. Другими словами, работа может легко адаптироваться к изменяющимся требованиям, основанным на новой обратной связи, полученной от клиента.
Agile и другие итеративные методологии попадают под зонтиком адаптивного SDLC. Ключевым элементом адаптивных методологий SDLC является то, что в то время как он определяет определенные вехи по всему SDLC, он также позволяет получить гибкость для достижения их.
Адаптивный SDLC, такой как Agile, ориентирован на достижение желаемой цели, быстро адаптируя требования динамического бизнеса. Он ставит больше внимания к настоящему требованию и оставляет места для будущего объема проекта.
Плюсы адаптивного SDLC
- Адаптивный SDLC влечет за собой итеративные, эволюционные и инкрементные методологии, которые предлагают гибкие руководящие принципы и легкий поток работы.
- Методологии, такие как Agile, эффективны в природе и расширении сотрудничества в команде.
- Короткие петли обратной связи приводят к быстрому адаптации к изменению требований.
- Уменьшает потенциальные уязвимости и ошибки на этапе развертывания, поскольку приложение часто проверяется, в то время как на этапе разработки.
- Он фокусируется на доставке высококачественных приложений при сохранении технического совершенства.
- Поощряет разные команды работать вместе на проекте, увеличении внешних взаимодействий и построении лучшей рабочей среды.
Минусы адаптивного SDLC
- Он требует обширного клиента/пользователей вовлечения по всему SDLC.
- Различные команды должны работать вместе непрерывно, работая с адаптивными SDLC, и это включает в себя многочисленные взаимодействия. Непрерывная связь между командами может быть трудоемким и требует большего приверженности.
- Поскольку адаптивный SDLC требует тесного сотрудничества между организациями и их клиентами, отсутствие приверженности от любой из сторон может повлиять на качество программного обеспечения.
- Частые изменения принимаются как раз вовремя для развития, которые могут привести к менее подробной документации.
- Адаптивные подходы SDLC являются лучшими для проектов, которые имеют возможность значительных изменений в области применения или что есть неопределенность в том, что желательно. Возможно, вам придется адаптироваться к изменяющимся требованиям клиента для этих проектов.
Адаптивная методология SDLC, как правило, быстрее, чем прогнозные подходы SDLC. Это в первую очередь связано с тем, что несколько проектов достаточно понимать, что действительно используют прогнозную методологию SDLC. Когда требования недостаточно поняты, проблемы опознаются в конце жизни, и это приводит к дорогим повторной работе.
Что лучше?
Поскольку каждый подход имеет свое применение для конкретных типов проектов, нет четкого решения относительно того, к чему из них лучше. Выбор во многом зависит от типа проекта, ваших стратегий и организационных потребностей.
Лучше всего, если вы тщательно проанализируете прогнозируемый SDLC и адаптивный SDLC и взвешивают плюсы и минусы для каждого проекта, а не полагаясь на единый подход для всех проектов.
Предсказательный подход SDLC может быть лучшим выбором, если:
Вы работаете над проектом, с которым команда уже знаком. Команда будет более продуктивной, так как они уже знают именно то, что ожидается из проекта и того, что они должны делать.
Существует мало шансов на изменения в параметрах проекта. Это имеет решающее значение, потому что любые последующие изменения в конце проекта будут очень сложными и дорогими для реализации в прогнозном подходе. Есть очень хорошо определенные и понятные требования к тому, что должен быть окончательный результат продукта.
У вас есть тщательно документированный процесс разработки проекта для работы с. Вы предпочитаете предсказуемость и хотете иметь четкое представление о возможных/ожидаемых изменениях заранее.
Менеджер проекта не слишком опыт с другими методологиями. В этом случае все было бы более плавно, если они работали в рамках знакомой методологии, с которой у них есть тонны опыта.
Адаптивный подход SDLC может быть лучшим выбором, если:
Вы работаете над проектом с развивающимися или неопределенными параметрами. Адаптивный подход дает вам возможность внести коррективы на основе новых или обновленных параметров.
Нет жесткого ожидания относительно того, как окончательный продукт может оказаться. Другими словами, вам следует использовать адаптивный подход только в том случае, если проект является инновационным и/или разведочным в природе.
Вы работаете с гибкой графиком.
Вы работаете в быстро развивающейся отрасли.
Менеджер проекта испытывается с помощью адаптивных методологий SDLC.
Нижняя линия
Как видите, как прогнозирующие, так и адаптивные подходы SDLC имеют уникальные преимущества, поэтому было бы огромное ошибка, чтобы использовать только один из них для всех ваших проектов. Тщательно оцените каждый запрос проекта и спецификации, чтобы увидеть, какой подход вы должны взять.
Оригинал: «https://dev.to/skosten/predictive-vs-adaptive-sdlc-what-is-the-difference-4coc»